在硬件🏴成本高企的当下➰，企业如果继续试💨🦡图通过堆算力🇭🇲🍱、堆内存来“卷🇬🇦模型”，🇦🇨无异于在通⏹🕚胀周期里持有🧕🍱贬值资产👨🚀。当软件从前台退🦘🚂守到后台，它的🌩🎂品牌溢价、⚾它的用户粘性，👨👩👦👦甚至它的估🇮🇶值逻辑，都要大打🏊🚦折扣📃🇺🇸。
快速部署🚚🚇 MiniCP🇧🇷M-o 4.5 🕌提供了多种🇬🇩0️⃣部署方式：ll➰🇲🇲ama🏪.cpp🎴、Ol🚑😥lama、➕🇫🇷vLLM、SG🇸🇷Lang 都支持🇹🇯。现在他只能优先修🐦🕊 bug、🌉清理代码🇺🇳库，根本没精力开♌↖发新功能，而🇮🇴零散的个人赞助💅，远不够支撑长🗒🏀期投入🚇。如果企🙍♂️业花费🎥巨资购买GPU🗼🗽和内存去训练一个☔私有模型，很可⛏🇪🇬能“模型刚训🚶♀️👩🦰好，基座模🔺🌩型已经升级了🏬”🧙♀️。
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